生成式人工智能如何改變學(xué)習(xí)方式

基于生成式人工智能的個(gè)性化學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)過程中更加凸顯個(gè)體學(xué)習(xí)者的“高自主性”，即學(xué)習(xí)者和內(nèi)容資源具有“高生成性”的生成式人工智能之間，通過提問與追問等高頻互動(dòng)，形成不同的學(xué)習(xí)路徑，滿足個(gè)性化需求。

在國家持續(xù)深入推進(jìn)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下，生成式人工智能因其自然語言理解、基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等技術(shù)特點(diǎn)，能夠動(dòng)態(tài)生成學(xué)習(xí)內(nèi)容、優(yōu)化學(xué)習(xí)路徑，并支持學(xué)生的“按需學(xué)習(xí)”，為大規(guī)模個(gè)性化學(xué)習(xí)提供了新的可能性。

當(dāng)前，一線教學(xué)中部分中小學(xué)積極主動(dòng)地將生成式人工智能用于課堂教學(xué)，比如今年以來，教育智能體在北京、上海、深圳等地區(qū)學(xué)校不斷涌現(xiàn)，生成式人工智能走進(jìn)課堂教學(xué)的背后，是生成式人工智能技術(shù)促使教學(xué)系統(tǒng)內(nèi)部各要素逐漸走向融合，并逐步形成基于生成式人工智能的個(gè)性化學(xué)習(xí)新樣態(tài)。
推動(dòng)學(xué)生自我引導(dǎo)式學(xué)習(xí)：

基于生成式人工智能的個(gè)性化學(xué)習(xí)，最明顯的改變之一就是學(xué)生角色的改變。經(jīng)典的個(gè)性化學(xué)習(xí)依賴教師提供的資源和引導(dǎo)。大數(shù)據(jù)技術(shù)支持的個(gè)性化學(xué)習(xí)強(qiáng)調(diào)基于不同學(xué)習(xí)知識(shí)水平等狀態(tài)，精準(zhǔn)推送個(gè)性化資源來優(yōu)化學(xué)習(xí)。而基于生成式人工智能的個(gè)性化學(xué)習(xí)，則是強(qiáng)調(diào)主體性的自我引導(dǎo)式學(xué)習(xí)。

學(xué)習(xí)中，生成式人工智能猶如一位耐心的導(dǎo)師，通過自然對(duì)話幫助學(xué)生厘清思路、通過對(duì)學(xué)生提問與追問分析，理解學(xué)生的深度學(xué)習(xí)需求。如學(xué)生可以隨時(shí)向AI提問，通過反復(fù)交流，把那些“只可意會(huì)”的想法或需求漸漸地表達(dá)出來，AI會(huì)根據(jù)學(xué)生的不同需求，靈活調(diào)整解答方式。

在這個(gè)過程中，學(xué)生不僅能獲得需要的知識(shí)，還能學(xué)會(huì)自主調(diào)整學(xué)習(xí)規(guī)劃和進(jìn)度，真正實(shí)現(xiàn)自我導(dǎo)向的按需學(xué)習(xí)。在人機(jī)關(guān)系的處理上，生成式人工智能可視為人的“外腦”，具有高數(shù)據(jù)處理能力和智能泛化能力，可以高效完成常見的甚或較為復(fù)雜的任務(wù)；而人腦作為“內(nèi)腦”具有創(chuàng)造性思維能力、情感表達(dá)能力、人文關(guān)懷精神等，可以負(fù)責(zé)把握方向及工作目標(biāo)。